gg修改器root打不开_gg修改器没有root怎么办

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Begin Transaction

恰好是参与这个问题系统的开发者之一，这天起得比较晚，到了公司都快10点了，不过没所谓，最近都没什么新需求要做，打开电脑正准备一天的摸鱼旅途。忽然之间门口传来一阵急促的脚步声，回眸一看，噢原来是项目经理提着大刀杀来了，询问之原来前线系统又挂了，这些日子里看到系统天天被投诉，其实也责无旁贷，心里想系统挂了不是运维的事情么，别鲁班抓老鼠了！不过心里又想TM技术运维好像删库跑路了。没办法，临危受命硬着头皮上吧。

回顾一下问题系统的架构，是典型的应用集群服务器。理论上来说，有做应用集群的话，只要有一个应用服务器没死，一个数据库服务器没死，系统还是可以正常运行的，只是处理请求的平均速度有所降低。不管怎么说，只要有一台应用或数据库挂了，基本上都是因为代码存在bug，导致三高，使得机器无法发挥其本来的性能，如果未能及时发现处理，其他集群的服务器机器也很快被同一个BUG拖垮，例如死锁，最终导致没有一台机器能提供服务，集群系统最终走向瘫痪，换句通俗的话来说就是系统bug的存在使得机器生活不能自理，所以更不能向外提供服务。

Try

尽管是科班出生的，但对于此类系统线上问题，一时之间还真摸不着头脑，无奈之下只好请教表哥，要知道，可是有着一套教科书式的解决方案，并且可以通过一些途径来定位并解决系统bug，特别是代码原因产生的问题，从根本上杜绝问题，而不是每次出现问题都重启应用服务器就算了，因为知道bug一天不除，系统永远都可能会随时随地go die。

于是立马拿起大哥大手机向表哥发了个红包，没想到这TM就把他表哥炸了出来，并取得了

解决方案三部曲

1.查看应用服务器指标（CPU，内存，NETWORK，IO），并保留现场所有线索日志，然后进行问题归类和分析，最后重启或回滚应用，以达到先恢复服务，后解决BUG的目的

2.通过分析排查工具或命令对1步骤中取得的线索日志进行推测分析，或许能定位到bug代码部分，或许能发现JVM某些参数不合理

3.修改bug代码或调节JVM参数，达到修复bug的目的，晚上重新发布应用

不妨画一张图

那么具体是怎么操作的呢

1.首先当然是查看机器的指标啦，Linux则是使用TOP和JPS命令列出进程以及各个进程所占用的CPU和内存使用情况。而windows则是直接打开任务管理器就可以看到，但无论什么操作系统的服务器，我们都可以通过JConsole这个JDK自带的可视化工具远程连接来看到内存的使用趋势，这样一下来，我们就能大致确定是否因为内存出现问题了，例如下图出现的CPU满的问题，但是我们无法知道是什么原因导致的问题。

2.要知道是什么原因导致的，我们得要知道目前JVM是用什么垃圾回收器，毕竟有些回收器是CPU敏感有些则不是，通过命令-XX:+PrintFlagsFinal 打印JVM所有参数

或者-XX:+PrintCommandLineFlags通过打印被修改过的参数都可以知道，这个可以帮助我们分析是发生内存问题的原因。

3.然后我们得打印GC日志，通过日志分析，其实可以发现很多线索，比如通过GC发生的次数，来判断堆的大小是否是合理的范围，通过发生GC后，回收的对象容量多少来判断是否存在内存泄漏嫌疑，特别是FGC，系统卡顿是否与STW有关等等

• -XX:+PrintGCTimeStamps
• -XX:+PrintGCDetails
• -Xloggc:/home/administrator/zqs/gc.log

那么日志怎么看呢，如图吧

4.假如发生了内存问题，这个时候需要通过打印内存使用量来定位问题点Jstar

实时查看gc的状况，通过jstat -gcutil 可以查看new区、old区等堆空间的内存使用详情，以及gc发生的次数和时间

执行：cd $JAVA_HOME/bin中执行jstat，注意jstat后一定要跟参数。具体命令行：jstat -gcutil ’java进程PID’ 1000

如图所示，发现Eden区、Old区都满了，此时新创建的对象无法存放，晋升到Old区的对象也无法存放，所以系统持续出现Full GC了。

5.如果看不到哪里出问题了，需要把内存镜像导出，然后用专业的工具去分享镜像如MAT

当然了，我们也可以设置当发生OOM的时候，自动导出进程镜像

• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
• -XX:HeapDumpPath=/home/administrator/zqs/oom.hprof

把DUMP文件导入MAT会非常直观的展现内存泄漏的可疑点，可以直接看到某个线程占用了大量的内存，找到某个对象，常见的都是集合对象被GC ROOT指向等一直不能被回收

catch

当然以上是内存出现的问题，但是如果是CUP高出现的问题，会比较好搞一些，因为线程是运行在CPU上的，而线程却可以通过分析栈信息获取，而我们写的方法不也是运行到栈上的吗

可使用top -H查看线程的cpu消耗状况，这里有可能会看到有个别线程是cpu消耗的主体，这种情况通常会比较好解决，可根据top看到的线程id进行十六进制的转换，用转换出来的值和jstack出来的java线程堆栈的nid=0x[十六进制的线程id]进行关联，即可看到此线程到底在做什么动作，这个时候需要进一步的去排查到底是什么原因造成的，例如有可能是正则计算，有可能是很深的递归或循环，也有可能是错误的在并发场景使用HashMap等。

1.找到最耗CPU资源的java线程TID执行命令：ps H -eo user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd | grep java | sort -k6 -nr |head -1

2.将找到的线程TID进行十六进制的转换

3.通过命令导出堆栈文件：jstack javapid > jstack.log，根据上一步得到的线程TID，搜索堆栈文件，即可看到此线程到底在做什么动作。如对像锁互锁等,业务逻辑存在计算的死循环等

我们可以得到类似一张这样的图，百度找的，可以定位到某个方法是否存在逻辑漏洞

当然还可以用可视化工具jvisualvm,直接监控进程和线程，并且可以自动分析出一些明显的BUG

End Transaction

小结

系统突然挂了，怎么排查问题，首先得确定是内存出了问题，那出现内存问题该怎样排查，对于这个问题，经常会听到一些不全面的做法，那就是只通过一种方式来查问题。例如只通过Dump文件来查，或者只通过 Jconsole来查等等其实回答都对，但都不全面。例如，医生在诊断病情时，很多情況下不会只相据B超单或验血单来下结论，他们往往会根据多张化验结果来综合判断。诊断内存问题也应该这样。下面给出了各种方法的擅长点和同限性。

最后总结一波：

1.通过JConose确认发生内存问题

2.在写有可能导致内存问题的代码时候，记录日志，并打印当前内存使用量，用这些信息和GC日志来综合判断

3.通过Dump文件重现OOM的内存镜像 | 如果是CPU问题，可以考虑分析线程DUMP

4.找到问题代码修改

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