gg修改器 root防封_GG修改器(免ROOT)

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大家好，今天小编为大家分享关于gg修改器 root防封_GG修改器(免ROOT)的内容，赶快来一起来看看吧。

https:///testerSunshine/12306/blob/master/requirements.txt

安装方法 x：

• root 用户(避免多 Python 环境产生问题)：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua./simple -r requirements.txt
• 非 root 用户（避免安装和运行时使用了不同环境）：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua./simple -r requirements.txt

（2）项目使用说明

服务器启动：

• 修改配置文件，可以配置邮箱，配置邮箱的格式在配置里面可以看到 ex，可以配置 Server 酱提醒（推荐）配置教程，配置配置文件的时候，需注意空格和遵循 Python 语法格式。
• 运行根目录 sudo python run.py，即可开始。

如果你的服务器安装了 Docker 与 Docker-Compose, 那么就可以通过 Docker-Compose 进行启动。

docker.sh 脚本对此进行了封装，可以通过如下命令进行启动：

• sudo ./docker.sh run #创建一个镜像并启动容器，如果镜像已经创建过了会直接启动容器。
• sudo ./docker.sh restart #修改配置文件后，通过此名命令可重新加载容器运行。
• sudo ./docker.sh rm #删除容器。
• sudo ./docker.sh drun #后台运行容器。
• sudo ./docker.sh logs #在后台运行时，通过此命令查看运行的内容。
• 注：针对没有 Docker 环境的同学提供了 Docker 安装脚本（Centos7）- sudo ./docker_install_centos.sh。

（3）目录对应说明

目录对应说明如下：

• agency-cdn 代理
• config-项目配置
• verify-自动打码
• init-项目主运行目录
• inter-接口
• myException-异常
• myUrllib request 网络请求库

（4）日志例子

成功 log，如果是购票失败的，请带上失败的 log 给我，我尽力帮你调，也可加群一起交流，程序只是加速买票的过程，并不一定能买到票：

正在第355次查询  乘车日期: 2018-02-12  车次G4741,G2365,G1371,G1377,G1329 查询无票  代理设置 无  总耗时429ms
车次: G4741 始发车站: 上海 终点站: 邵阳 二等座:有
正在尝试提交订票...
尝试提交订单...
出票成功
排队成功, 当前余票还剩余: 359 张
正在使用自动识别验证码功能
验证码通过,正在提交订单
提交订单成功！
排队等待时间预计还剩 -12 ms
排队等待时间预计还剩 -6 ms
排队等待时间预计还剩 -7 ms
排队等待时间预计还剩 -4 ms
排队等待时间预计还剩 -4 ms
恭喜您订票成功，订单号为：EB52743573, 请立即打开浏览器登录12306，访问‘未完成订单’，在30分钟内完成支付！


推荐有动手能力的朋友使用，抢票事半功倍。所以，多试几种工具也是好的，尤其是可以同时进行多个任务的那种。

py12306 购票助手

一位名叫 pjialin 的程序员，借鉴了文先森的部分代码实现，开发了一个分布式工具，名叫 py12306 购票助手。

就是说，一台机器抢不到，可以让许多硬件一起跑。它还支持多任务 (多班列车) 、多日期、多账号一起查。另一个机智的功能是，同时观察多个始发站和到达站的组合。

比如，北京出发的票没有了，就跑去下一站上车；或者家门口买不到，就直接买到终点：愿意妥协但限于手速的小伙伴，也能交给工具自动查看了。

项目作者说，试过文先森的算法和 bypass12306 未果，这才做出了自己的抢票工具。

用上这个新工具，他一下子抢到了好几张票：

同样是支持 Python 3.6 以上版本，这个项目现在也有 8K 标星了。

下面我们来看看使用方法：PS：py12306 需要运行在 python 3.6 以上版本（其他版本暂未测试)。

（1）安装依赖

git clone https:///pjialin/py12306

pip install -r requirements.txt

（2）配置程序

cp env.py.example env.py

自动打码：验证码可以本地识别，所用的模型和算法均来自：

https:///zhaipro/easy12306

语音通知：语音验证码使用的是阿里云 API 市场上的一个服务商，需要购买后将 appcode 填写到配置中：

https://market./products/56928004/cmapi026600.html 


（3）启动前测试

目前提供了一些简单的测试，包括用户账号检测，乘客信息检测，车站检测等。

开始测试 -t：

python main.py -t

测试通知消息 (语音，邮件) -t -n：

# 默认不会进行通知测试，要对通知进行测试需要加上 -n 参数 
python main.py -t -n

（4）运行程序

python main.py

参数列表如下：

• -t：测试配置信息
• -t -n：测试配置信息以及通知消息
• -c：指定自定义配置文件位置

分布式集群依赖于 Redis，目前支持情况：

• 单台主节点多个子节点同时运行。
• 主节点宕机后自动切换提升子节点为主节点。
• 主节点恢复后自动恢复为真实主节点。
• 配置通过主节点同步到所有子节点。
• 主节点配置修改后无需重启子节点，支持自动更新。
• 子节点消息实时同步到主节点。

使用：将配置文件的中 CLUSTER_ENABLED 打开即开启分布式。

目前提供了一个单独的子节点配置文件 env.slave.py.example 将文件修改为 env.slave.py，通过 python main.py -c env.slave.py 即可快速启动。

Docker 使用

（1）将配置文件下载到本地

docker run --rm pjialin/py12306 cat /config/env.py > env.py
# 或
curl https://raw./pjialin/py12306/master/env.docker.py.example -o env.py


（2）修改好配置后运行

docker run --rm --name py12306 -p 8008:8008 -d -v $(pwd):/config -v py12306:/data pjialin/py12306

当前目录会多一个 12306.log 的日志文件，tail -f 12306.log。

Docker-Compose 中使用如下：

（1）复制配置文件

cp pose.yml.example pose.yml

（2）从 Docker-Compose 运行

在 pose.yml 所在的目录使用命令：

pose up -d

Web 管理页面

目前支持用户和任务以及实时日志查看，更多功能后续会不断加入。

打开 Web 功能需要将配置中的 WEB_ENABLE 打开，启动程序后访问当前主机地址 + 端口号 (默认 8008) 即可，如 http://127.0.0.1:8008。

关于防封：目前查询和登录操作是分开的，查询是不依赖用户是否登录，放在 A 云 T 云容易被限制 IP，建议在其他网络环境下运行。

最后，祝小伙伴们春节都能顺利回家！

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