手机版gg修改器如何添加游戏_手机怎么用gg修改游戏

作者：佚名来源：网友日期:2024-12-22 15:05:06

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大家好，今天小编为大家分享关于手机版gg修改器如何添加游戏_手机怎么用gg修改游戏的内容，赶快来一起来看看吧。

4月初，腾讯魔方工作室群自研的硬核FPS手游《暗区突围》又一次开放了测试，截至目前，该游戏在好游快爆已经拥有了超155万的预约量，每次测试都能登上其新游期待榜TOP 2；在TapTap也有超过72万的预约量和8.5分的评分。

对于魔方来说，《暗区突围》应该是他们研发过的、美术品质最高的写实题材游戏。此前魔方总裁张晗劲也曾告诉葡萄君，在射击这条赛道上，他们的资源投入很大，头也够铁。

那么这些投入究竟效果如何？在最近的GDC大会上，魔方工作室群引擎中心的引擎专家陈家铭和引擎程序员应若晨，分享了他们如何做出《暗区突围》中主机级别的实时演算天气系统。

葡萄君将其分享内容整理了出来：

各位好，我们是腾讯游戏魔方工作室群引擎中心的陈家铭和应若晨。今天，我们想分享关于魔方工作室即将推出的手机游戏《暗区突围》中的天气系统。

首先，我们会讲解动态大气散射和体积云的相关细节，以及将它们带到移动设备上的优化。之后我们将分享一些相关的天气效果，和天气系统的设计思路。

01 低开销的动态天空渲染方案

天空的大气散射是一个复杂的过程，涉及到很多物理计算，因此我会试着用简单的方式来解释。

我们的大气由不同大小的粒子或分子所组成，天空的颜色是由这些粒子对太阳光的各种散射决定。

为了渲染出大气散射效果，我们一般需要在视点以光线行进计算每个采样点所接受的散射，然后计算它们的积。然而，这方法的计算量在游戏和实时应用上很难实现。

UE的大气散射优化

先让我们来看看Unreal Engine中的 SkyAtmosphere 方案，它使用了一系列查找表（Look up Table，LUT)来减少计算量。具体而言，UE 在每一帧中使用计算着色器生成4个基本的LUT，分别为透光度LUT、多重散射LUT、天空视图LUT和大气透视的3D LUT。

它不但基于物理，对美术也比较友好，同时在中高端移动设备上也能有良好的性能。但是老的设备带宽非常有限，负担不起每帧更新这么多的LUT。所以我们对UE的 SkyAtmosphere 做了一些优化:

首先，我们舍弃了大气透视数据，使用高度雾来代替它。舍弃掉这个数据后，所有剩余的LUT都是2D的，因此我们现在可以使用像素着色器来更新它们——这非常重要，因为许多移动设备仍然不支持计算着色器。

因为《暗区突围》局内的时间变化比较慢，所以我们分帧计算每个LUT，每帧只计算很少量的像素，在低端设备上也能承受。

为了进一步优化，我们将天空视图LUT 以半八面体参数化，并丢弃地平线以下的内容。这不仅节省了50%的光线行进计算量，也省了查找天空视图LUT时调用昂贵的平方根指令。

以下是原始版本和优化版本在一天中3个不同时段的比较。可以看到太阳周围有一些偏差，但这在游戏中不太容易看到。

而且如下图所示，优化后的天空在渲染性能上有显著提升。从原始的1.35毫秒到优化后0.77毫秒，半八面体投影节省了将近40%的GPU时间。

天气亮度与大气散射

美术有时需要将天空变暗，以获得更戏剧性的效果，很有可能他们会直接调整阳光亮度，但这不仅在物理上不正确，而且对我们的优化也不友好，会导致画面闪屏——天空颜色就像在一帧帧卡顿地变化。

我们的建议是先以固定的太阳亮度算出 SkyViewLUT，然后新增一个单独的美术乘数来调整最终亮度。如此操作，变暗的卡顿感消失了，我们也因此得到了更合理的散射结果。

02 体积云的实现

在游戏中，体积云的实现，可以归纳为这样几个问题：

如何对云建模。我们需要一些方法，来定义云层各处的云的密度。
如何计算光在其中的传播。特别是对于云这样的白色散射介质，光线可以在其中多次反弹，比普通的表面物体更难计算。
这种Raymarching方法一般很昂贵，我们如何让它在手机上运行。

云建模

首先是如何对云建模：

我们使用Worley噪声制作3D噪声纹理，将它平铺在天空中，就可以定义基本的云密度。

我们会使用基础和细节2层噪声，最终的噪声是通过基础噪声减去细节噪声得到的。细节噪声会平铺更多次，这样我们不需要特别高的分辨率，就可以获得足够的细节。

但是仅仅这样，它们不足以创造覆盖整个天空的云景。

于是我们引入了一张2D的Weather Map。在我们的系统中，Weather Map是由Cloud Mask组成的。每个Cloud Mask都有一个材质来指定绘制内容。

例如在下图中，你可以看到我正在拖动一个Mask。这个Mask的材质输出一个白色的Sphere Mask——因为白色意味着更高的覆盖率，因此那里的云变得更密集。我们也可以输出黑色，则该位置的云将被擦除。

为了方便控制不同天气下的云层，我们有两个全局参数：全局云覆盖率和全局云类型。这两个值将作为材质参数传递给Cloud Mask，并更改绘制内容。

除了Weather Map外，我们还用到一个称为Cloud Profile的纹理。

在现实生活中，不同类型的云在不同的高度有不同的形状。因为Weather Map只描述了XY平面的信息，所以我们需要使用Cloud Profile描述每种云在不同高度的形状。

我们使用了UE4中内置的曲线工具，借此可以在编辑器中轻松地创建Cloud Profile贴图。上图是这个工具的样子，我们能看到每个参数都是一条曲线，其中x是归一化高度，Y是它的值。

云光照

云的光照有5个部分：单次散射、多重散射、全局光、大气透视、自发光。

因为性能限制，我们没有计算大气透视，游戏中使用的其实是一个简化的计算，因此不会在这里讨论。此外自发光也比较简单，这里不作讨论。

单次散射

对于单次散射，我们通过太阳光、阴影和相位函数相乘来计算能量。

在阴影采样时，我们也不考虑细节噪声，并且在每一步上使用更高LOD。对于相位函数，我们用一个经典的方法，通过混合两个HG函数作为最终相位函数。

天空环境光比较简单，只是根据采样点高度计算颜色。云越高，天空环境光越亮。这其实是UE4中的方法，我们发现它很好用。

下面是开关天空环境光的效果对比。我们发现，如果没有环境光，云体有很大部分阴影的时候，很难分辨形状；而开启环境光后，云在阴影部分添加了漂亮的蓝色色调，造型就清晰多了。

上：无天空环境光下：开启天空环境光

我们还有一个地面环境光，用于来模拟地面反射的光线。这是以同样的方式计算的，但是把高度参数反转，这样越低的云层受光越强。

地面环境光的颜色是通过将地面视为纯色的Lambert表面，计算主光源的反射得到的。

这里我们可以看到没有地面环境光时，云的底部比较暗。而打开地面环境后云的底部变亮，更接近我们在日常生活中的感觉。

上：无地面环境光下：开启地面环境光

多重散射

多重散射指的是光子在云中弹射了不止一次。模拟多重散射对于正确的外观非常重要——云看起来这么白，就是因为当光束击中云粒子时，大部分会被弹开并继续进入云内，而不是被吸收。

特别是在云层深处，多重散射对外观的贡献会变得更加明显。这让云有一些反直觉的效果，比如这张照片中，云的内部比外部更亮，就是因为其内部的多重散射更加明显。

为了模拟这种效果，首先，我们参考了在寒霜引擎中的方法来计算一个大致的多重散射的强度。这个方法可以以较少的开销完成一个近似的多重散射的计算。

这是没有多重散射的效果，因为光线无法到达云层深处，云看起来更像烟。

这是在有多重散射的情况下，云层的整体亮度更准确，更像现实生活中的云。

接下来我们参考地平线的方案，添加了暗边的效果。注意下图中圆圈的部分，在没有添加暗边效果之前，我们很难辨别这些部分的形状；

但是加上了效果后，这部分就有了更多的细节。

体积云性能优化

基于Raymarching的体积云，在它的每一步都涉及大量的计算。我们一般需要至少每条光线64步，每一步都涉及许多纹理读取和ALU指令。在手机上，这样的计算量难以取得较好性能，以满足我们渲染天空的预算要求。

我们的方案是，使用半八面体映射，把Raymarching的结果缓存在一个512 x 512的2D纹理中。由于天气以及太阳方向在我们的游戏中变化较慢，因此我们可以将缓存分多帧更新；

另外，我们需要两张RT，一张用于渲染天空，一张用于分帧的Raymarching，并且在Raymarching完全结束时交换两张RT。

这么做的优点是什么？

我们可以把缓存在任何动态反射效果中重复使用。例如《暗区突围》使用了平面反射，天空在水中的倒影不需要再做额外的Raymarching。
云的运动在八面体空间中相对较慢，可以与重投影技术很好地结合。

同时，为了有效地限制计算量，以避免移动端的GPU过热。我们采用了以下策略：

1.棋盘渲染技术。这个技术有助于节省每帧需要计算的 50% 的光线。

下面的图片展示了棋盘格式更新的效果。

2.切片。我们通过将RT分成4-16个切片，我们每帧仅更新一个切片，来实现分帧更新。

然而，切片也会导致云在移动时看起来较为卡顿。为了解决这个问题，我们可以插值缓存的采样方向。

例如，云分4帧从A移动到B点，假设我们在当前帧中查看B点，我们现在比上次更新周期过了1帧。由于云的移动量是已知的，因此我们可以向后追溯并找到点C，从视点到C的方向将是重新投影的方向。

下面的图片展示了插值后的效果。

3.时序升采样。如前所述，不加优化的话，我们在Raymarching时可能需要64步才能有较好的效果。所以我们想稍微优化一下，节省GPU 预算给其他效果。因此我们采用类似于 TAA 的技术，在每一帧中，我们对每条光线的起始点应用一个全局偏移。并且将结果和之前帧的结果混合，来得到最终结果。

我们还使用了重投影，来减少云在快速移动时产生的“鬼影”问题。

无重投影，可以看到云层移动时重叠的“鬼影”

重投影开启，“鬼影”情况大大减少

4.压缩最小化内存存储和带宽。我们还使用了一些方法，来压缩体积云的存储大小。

通常我们使用半浮点型来存储射线行进结果，单张512 x 512的RT需要2MB，这对于主流设备来说是可以接受的，但是在旧设备上还是有优化空间，因此我们想尝试支持使用RGBA8的格式。

最终，我们将散射的结果除以相位函数，并且预计算一个曝光值来降低整体亮度，以及Gamma压缩等方法，成功将贴图压缩进了RGBA8的格式里。

5.可扩展性和性能。下面是在iPhone 11上测试的不同设置的一些性能。

可以看到在优化前，iPhone11需要大概10ms来完成一帧的更新。而在开启切片、时序升采样等优化后，我们可以将开销控制在1ms以内。

03 暗区突围中的动态天气效果

下面让我们来看看《暗区突围》项目中的一些动态天气效果。

云影

因为我们将体积云的结果保存在RT中，所以我们可以通过一些简单的计算，把结果投射在地面上，做出云影效果。

雨

它包含雨滴粒子和湿润效果，雨本身是用粒子渲染的。

湿润效果通过调整材料参数来达成，参考了Waylon的方法。遮挡贴图则使用了CSM Scrolling技术，来支持快速更新遮挡贴图。

然而这些细节仍然需要持续的打磨和优化。比如遮挡采样开销过高，没有太阳光和AO的情况下，场景显得太平等等，还需要更多的优化。

闪电

接下来是闪电，我想分享一些在实时渲染中制作真实闪电的关键点。

下面的动画来自YouTube上一个名为the slomo guys的频道，它清楚地显示了一次完整的打雷的过程。

现实生活中的闪电，有三个阶段：

Lightning Leader。这是一条像蜘蛛网一样的路径，从云端延伸到地面。实际上肉眼是几乎看不见这个现象的，因为它太快了。但这很酷，所以我们决定实现它。
Return Stroke。当Lightning Leader到达地面时，就产生了我们所说的“闪电通道”。巨大的电流从中穿过，把空气加热到非常高的温度，出现闪电和雷声。
Re-Strike。在Return Stroke之后，可能会有若干次Re-Strike。Re-Strike沿着同样的通道发生，通常比Return Stroke小，平均发生3到4次，产生闪烁的效果。

为了创造闪电，我们需要对它建模。这里我们使用分形算法，来创建闪电通道。

算法本身很简单，就是不断地分裂线段，每次分裂时偏移中间的节点。

在分裂一段节点时，随机地创建当前节点到末端的新线段，并且把它旋转一定角度，即可得到分支的效果。