gg修改器获得权限后搜不到游戏_GG修改器找不到游戏

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【导言】DevOps 概念发展的多年间，直至近几年才真正开始普及起来。本文将围绕 DevOps 工具和工程两大维度

探究软件工程格局。在分析了国内外近 1000 个工具后，我们发现了以下亮点内容：

而 UI 设计就有相当相当多的工具，老牌的比如 Adobe 系列，新晋明星 Figma 等等。这个领域有非常多的细分，比如产品原型设计 Mockflow、Proto.io，快速 UI 设计 Framer、Webflow，还有通用的线框工具 Miro、Lucidchart 等等。这里的发展趋势逐步的跟低代码在结合，最终可能发展为设计即代码的状态。所有这些工具确实拉低了下限，让更多的人可以上手，但真正专业的设计师还是需要能掌控细节的工具，所以 Figma 这类工具在专业群体更受欢迎。

最为复杂的 Develop 领域

开发占了整个地图中最大的一块区域，这个领域东西最多最杂，毕竟这是跟人打交道最多的地方。这里面最大的一块叫做 Project Management，包括了需求管理，Bug 管理，进度管理，度量等等，研发出了 Jira、Asana 这样的产品，都是很大的上市公司。这个领域也不断的有新产品出现比如 Rocketlane, Code Climate，但都比较垂直。值得一提的是有很多团队会用更通用的管理工具来实现同样的目的，例如 Trello，Monday，甚至 Airtable。管理是一个非常多样化的需求，所以这个领域百花齐放。我们观察到中美在这个领域的需求差异极大，国外的需求更偏向个体效率，而国内的需求更偏向于管理效率。从全球来看我们并没有看到什么产品能够挑战 Jira，基本上 Jira 的插件能力能满足绝大多数的场景需求，但国内 Jira 受到非常大的挑战，不仅仅是因为国外产品政策的原因，在贴近用户“管理”需求上，确实国外产品做的不够，例如对糅杂了瀑布模式的中国式敏捷的支持，还有对业务需求的管理等等。

开发这里的第二大领域是 Pipeline，俗称流水线，这也是从制造业借鉴过来的。这里的 Pipeline 是泛指写完代码以后所涉及到的工具，而不仅仅是 Jenkins 这样的 CI。这里的典型代表是 Gitlab，它的两个主打产品就是代码仓库和 CI，占据了 Pipeline 里面的绝大部分位置。这个领域特别繁杂，但商业化做的好的不多，绝大多数是小工具，甚至是开源工具。在这个领域做产品将面对开源最大的挑战，因为程序员喜欢在这里造轮子。Pipeline 上可以集成各种单点的工具，例如代码扫描 Sonar、代码审查 Codacy、代码搜索 Sourcegraph。还有一些更垂直的专注某个类型应用的工具，例如移动端构建 Bitrise、移动端开发 Ionic、服务器端镜像构建 Packer。

我们来说说低代码。我其实是不太相信低代码这个故事的，详细的分析可以看《低代码开发会是未来吗？》。但无论如何，在某些垂直场景下业务功能的模块化低代码确实是有价值的。事实上我们看做的好的低代码产品也往往都是垂直场景的。老牌的低代码产品比如 Mendix、Outsystems 等等。Oracle、微软、Salesforce 等等大厂也都有自己的低代码产品。另外的低代码产品大致可以分为两类，一类是流程自动化，例如 Appian、Tray、Creatio。另外一类是快速开发工具，例如 Draftbit、Towify、Thunkable。你要严格来讲 Excel 都能算是个低代码工具。总的来说我认为低代码是提高现有模式的重复创建效率，而不是解决从 0 到 1 的创造效率。

而开发真正的价值是从 0 到 1 的创造，这就需要专业的开发工具 IDE。IDE 是严格意义上的工具，也就是程序员用的那把“锤子”。每个人的喜好不同，工种不同对于锤子的要求也会不同。IDE 这个工具非常非常重要，但真正商业化的特别好的不多，这里有两个原因，一是开源，二是大公司垄断。也许是因为 IDE 实在太重要了，如果每个开发都必须付费才能使用的话，会极大的限制人类的创造力，所以很多产品是开源的，例如 Eclipse，以及它的各种衍生品，还有微软的 VSCode。还有一些大公司垄断的产品例如 XCode 也是免费的。独立的 IDE 厂商目前做的比较好的只有 JetBrains，但也谣传要被 Google 收购。

做一款好的 IDE 其实门槛非常高，因为是跟程序员打交道最多的产品，各种细节都必须做到极致才能获得青睐。可惜的是国内到目前为止还没有出现一款像样的 IDE 产品。各大云厂商都在做的 WebIDE 产品，都是基于开源的内核改的，并没有什么核心技术，而且本身 WebIDE 这个品类的定位也很尴尬，缺乏场景。IDE 作为创造力的核心，本身工具可以是免费的，只要能使得上下游生态蓬勃发展，带来的收益是更大的，这也是为啥大厂愿意在这里战略性亏损的原因。说到这里缅怀一下曾经的 IDE 工具王者 Borland。

我在做这个 Infra Map 之前从来没有想过 API Management 会被单独分为一类。这类产品似乎存在感不强，但是我错了，只是国内用的少，国外有很多产品已经很成熟。信息化在国外走的早，生态又开放，API 已经是各个产品的标配用于相互连接。API 多了自然就需要管理，于是出现了 Mulesoft 这样的产品。很多大公司也都会提供 API 全生命周期的产品例如微软、Snaplogic、Softwareag、Tibco。这个领域几乎没有开源的产品，大概只有大公司才会用到这样的产品，容易收钱。我们相信 API 的重要性会越来越大，数字世界越来越丰富，沟通和交流依赖 API。

开发这里的最后一个分类是 Resource Hub。为什么会有这个单独的分类呢？因为 GitHub。我们到底是把 GitHub 看成工具，社区，还是资源？虽然 GitHub 有工具属性，但在企业级应用上 GitLab 更胜一筹。但是在开源社区和开发者影响力上 GitHub 无人出其右。创造的过程免不了借鉴，Resource Hub 就是各种被借鉴的资源。除了代码以外，还有 Postman、RapidAPI 等提供的 API Hub。Stackshare 提供了可以借鉴的应用架构。

保驾护航的 Quality 领域

如何保障软件产品的质量是一个头疼的问题，我们可以依赖自动化的检测工具也可以依赖人工的测试。首先我们来看 Test Harness，也就是测试工具。这是一个很大的分类，绝大多数质量保障的投入都放在了这个领域。令我震惊的是国外在测试工具的投入上真的是下血本，难怪老外的产品质量好，而国内基本靠人。测试工具有很多细分，比如一些相对比较成熟的领域：

测试工具这里有一个趋势是 AI 化，包括通过历史测试数据来生成新的测试代码，或者通过视觉分析来测试 UI，比如 Test.ai、Functionize、Accelq、Applitools 等等。在看这领域的时候确实是超出我想象的，感觉像是挖到了宝藏。我没有想到老外在测试工具上已经走的如此超前了，这些工具的场景都很清晰，而且商业化的也都不错。

除了测试工具以外，测试管理也很重要。顾名思义测试管理就是把测试用例，测试计划，测试结果等等管理起来，形成结构化数据，输出报表等等，比如 TestRail、Qmetry Tricentis 等等，管理类的工具相对少一些。这里比较有意思的一家公司叫做 Sealight，引入了更数据化上下游打通的测试管理理念，值得学习。

有了工具，有了管理，那剩下的就是人了。迄今为止测试依然是一个少不了人工参与的工作，所以有一些测试服务公司承接测试的外包工作，也可能是以众包的方式来完成，例如 Testlio、 Globalapptesting、Applause。

Delivery 的演变

软件的交付包含两部分，仓储还有交付。过去我们对于可以交付的软件的仓储是比较随意的，基本都是直接放在文件系统中。随着软件工程的深入，我们发现软件的存储也是挺讲究的，包括权限、安全扫描、跨网传输等等。所以产生了 Artifactory 这个品类，典型代表 JFrog，还有开源的 Nexus。这个领域门槛不高，可替代的方案也比较多，所以没有太多公司在这里深耕。唯一一家上市公司 JFrog 市值也不高。

最早软件的交付都是通过物理介质传递的，80 后可能都有过购买软件光盘的经历。随着 BS 应用的兴起，软件的分发互联网化了，软件的交付就变成了更新服务器上的代码就行了。所以有了持续交付的概念 Continuous Delivery。几乎所有的互联网，移动互联网应用都会涉及到持续发布的问题，所以这个领域产生了很多商业工具比如 Ansible。过去应用的架构五花八门，所以交付工具也是五花八门，很多团队都是自己造的发布工具。随着云、微服务和 DevOps 的兴起，应用的架构开始趋同，交付工具也就有了统一的可能，又产生了很多新兴的发布工具例如 Harness、Octopus。还有一些工具专注灰度发布的能力，例如 Launchdarkly。

愈发重要的 Telemetry

可观测性其实一直都有，只是过去没有那么重要，因为大多单体应用或者客户端应用，架构简单，出问题容易排查。最直观的可观测性工具就是 Windows 的任务管理器，你可以看到正在运行的软件分别消耗了多少 CPU 和内存，系统卡的话你把消耗大的那个进程干掉就好了。只是在云时代，微服务架构使得软件变得十分复杂，一个问题牵扯 N 个微服务可能涉及 N 台服务器，找问题就变得很困难，所以可观测性显得尤其重要，这个领域产生了非常多的优秀商业软件，比如 Datadog。

可观测性包含几个元素，监控、日志、报警、追踪。其中只有日志是有单独商业工具的，例如 Logdna、Loggly，其他基本都是集成在一个工具中。这个领域过去基本都是自己用开源的自己搭，Prometheus、Grafana、Logstash、Skywalking，但是想把这些产品真正融合好是非常不容易的，这里涉及到海量数据的处理。所以在 Observerbility 这个领域有非常多的商业公司，除了 Datadog 以外，还有 NewRelic、Overops、LightStep 等等。所有这些工具的目的只有一个——帮助你在出问题的时候快速定位到问题。

定位到问题还不够，最好可以全自动解决问题，这就是 AIOps。虽然我认为让机器做操作很危险，但这个领域也有不少做的很大的商业公司，例如 BigPanda、Moogsoft、Dynatrace。总的来说可观测性是一个很有前景的市场，软件吞噬世界，如果软件不可控后果不堪设想。

重中之重——Security

写了这么多，终于来到了最后一块，安全。传统意义上安全往往指运行时安全，因为这里才是存放生产数据，跟客户打交道的地方，所以企业会投重金保证生产系统的运行安全，包括防火墙、进程监控等等。这个领域挺成熟的工具也很多，例如 Illumio、 Contrastsecurity、Rapid7、Sysdig 等等。这些工具从各种方面来保障应用的安全，包括网络、容器、云主机等等。这块的安全传统意义上是“运维”关注的。

另外一块开发安全最近受到的关注越来越多，解决的是软件开发相关的安全。基本上可以分为几类，静态安全（SAST）、动态安全（DAST）、软件成分分析（SCA）、交互式安全（IAST），以及运行时应用防护（RASP）。由于厂商一般不会只做一种类型的安全产品，往往会横跨几个，我就不分开列了。这里老牌的厂商比如 Checkmarx、Fortify、Synopsys、Blackduck 也有一些新晋明星 Snyk、Stackhawk、Anchore 等等。安全产品要做出核心竞争力门槛挺高的，如果只是依赖公开的漏洞库搞搞扫描就太同质化了，所以好的安全产品必须是在性能、易用性、有效性，甚至独有的分析能力等等方面做出亮点。

还有一类安全叫做“软件供应链安全”。虽然供应链安全最近被频繁提起，并且也当一个框使用，什么都往里装。但我认为严格意义上的供应链安全是有别于上述两种安全的。供应链安全核心解决的是可信的问题，也就是确保软件没有被篡改。而运行时安全和开发安全解决的是 Bug 和漏洞的问题。当然也可以把供应链安全归属为开发安全的一部分，毕竟也是开发过程中的事情。

还有一块叫做安全管理，类似于测试管理，这个品类的产品不多，主要解决的是一些审计、合规管理、风险管理、风险评估的问题，例如 Apptega、Upguard。

一站式工具 vs 单点工具

看了那么多工具，我们发现老外其实很卷，但凡有点肉的赛道都有一堆人在里面挤。好在国外市场大，毕竟是全球市场，多几家更有利于市场繁荣，有利于创新。而国内在 Infra 这个大赛道投入其实是不够的。上面讲的这些工具，每一个分类多少都有国内对标，但无论是数量还是质量都差距巨大，具体有哪些我就就不列了，共勉。

那国内那么多 ToB 的厂商的程序员天天加班在干嘛呢？老外在造轮子，我们在包轮子。国内的公司喜欢自研。到目前为止绝大部分公司的产研团队所使用的的工具都是自建的，典型的就是 GitLab Jenkins 开源的搭一搭，再弄个破解的 Jira Confluence，好一点的自己造个控制台，魔改一下开源工具，使得这些工具看起来是“一站式的”。这种美其名曰“自研”的实践一方面浪费了巨量的工程人力，你想象一下，每个团队都要投那么些人力去搭建这套东西，全中国有多少这样的团队。另外一方面使得国内的商业工具市场十分惨淡，更没人做，恶性循环。

“一站式”是国内特别喜欢提的一个概念（老外的产品似乎只有 GitLab 在一直强调 All in One），大概是中国人喜欢一条龙。我们也是主打一站式概念的，但是我们越来越感觉到想要做全是不可能的。这么多细分的领域，每个领域都有上市公司的情况下，怎么可能一个公司全做完呢？所以一站式到最后一定走向开放平台，这也是我们的发展方向。说实话，一站式是没有太多技术创新的，基本都是管理方面的演进，而管理又是非标的重灾区，并不是一个好生意。市场上的一站式产品不应该很多，有几个就足够了。而单点工具是应该要百花齐放的，在每个细分领域做精做细，这里可以萌发创新。

在制作 Infra Map 的过程中，对这个领域的发现确实是突破了我们现有的认知。国外在这个行业上的投入是巨大的，一直以来国内的团队其实都在享受国外的研发成果，从 PC 时代到互联网时代都是如此。欣慰的是我们看到在当前的云原生时代，国内的 Infra 团队开始兴起。研究历史才能洞悉未来，希望我们的一点贡献能否帮助到更多国内的团队。要相信工具会随着生产力的提升不断变化，永远有机会。

END

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