gg修改器如何不用找到游戏_gg修改器怎么找不到游戏

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考虑到当前几乎所有开发人员需面对的代码规模，无疑低效的代码搜索会严重阻碍开发的进度，导致步步维艰。

选择代码搜索引擎时，需考虑如下因素：

• 查询语言：正则表达式是标配。确保代码搜索查询语言具有很好的表达力，并易于使用。提供直观的按词搜索，并提供高级的模式匹配功能。
• 扩展性：确保代码搜索引擎适合代码库当前的规模。如果代码库规模达数个GB，需考虑搜索引擎是否支持三元词索引技术。该技术适用于大规模代码库中的正则表达式匹配。
• 代码浏览：使用过Google Code Search的人都明白，搜索只完成了部分工作。查看搜索结果时，类似于在IDE开发环境中查看代码一样，需要支持跳转到定义功能，并便于查找引用。如果代码浏览功能不够强大，那么就需在编辑器和搜索引擎之间频繁切换。
• 权限：如果企业强制了代码库的权限，需考虑代码搜索引擎对权限的适配性。
• 整体代价：需考虑部署代码搜索引擎的代价，以及在线使用的整体维护代价。

当前人们使用的主要代码搜索引擎包括：

• OpenGrok：Oracle的产品，最具历史，也一直在用。
• Hound：一款由Etsy工程人员创建并开源的代码搜索引擎。
• Livegrep: 由Stripe的Nelson Elhage创建的代码搜索引擎。
• 当然，还有我们的Sourcegraph。

良好的监控

监控是另一个需要考虑尽早改进的方面。工程师有时候必须去处理生产环境中出现的问题。但生产是与开发截然不同的，无法通过设置断点或直接添加 printf 而在数秒内看到效果。从计算资源、开发人员时间、以及最糟糕的是给用户和客户带来痛苦等多个方面看，生产环境中做更新的代价尤其高昂。

部署在过去的五到十年间发生了巨大的改变。微服务、Kubernetes、云端迁移等技术，极大地改进了企业的软件部署方式。很多企业采用了这些新方式和新技术，但尚未相应地更新监控架构来方便地调试新的生产环境。

好消息是现在已经有了一些很好的开源工具和企业，极大地改进了谷歌之外的监控和可观察性现状。

• Prometheus：一款对标Borgmon的时序度量追踪和可视化工具。为用户提供仪表盘显示的应用追踪度量，例如CPU使用、错误率、p90延迟等随时间变化的情况。
• Grafana：一款对标Viceroy的仪表盘工具。常用场景是连接到Prometheus，构建在单页上显示一系列关键指标的视图，展示应用的整体健康情况。
• 分布式追踪是日益普及的多服务架构的必备工具，对此，Google Dapper居于领先地位。Lightstep是由Dapper的创建者之一Ben Sigelman推出的项目。分布式追踪已是许多监控系统提供的特性，包括付费工具b和Sentry等，以及Uber工程师推出的开源工具Jaeger等。

考虑到监视必须集成到生产环境中，因此要比引入代码搜索更具难度。引入监视需更改部署环境，这意味着要说服管控部署环境的团队。监视还可能需要添加仪表盘代码，这涉及向所有仪表盘代码相关团队提交补丁。但引入此类新工具并不需要任何人改变现有的习惯，从某种意义上说也并非不可为之。人们可以自由选择是否使用新工具，这可避免在推行新工具时面对强烈的反对意见。

步步为营：代码审查

引入代码搜索和监控，并不会更改其他团队人员现有的工作流程。但是改进代码审核工具，则需大家配合。

对于具有谷歌工作经验的人而言，很有可能不太适应谷歌之外的代码审查方式。对于常用的代码审核工具 GitHub Pull Request（PR），抱怨集中于以下几点：

1. 不够直观，有时无法查看自上一轮审核以来所做的更改。简单路径仅支持查看显著差异；
2. 不支持积压的更改请求（Stacked CR）；
3. 在同一页中整体显示所有文件的全部差异，难以追踪已审核项；
4. GitHub PR的审核实现方式毫无特点（unopinionated）。如果不额外添加第三方集成，审核过程松松垮垮。即便添加了第三方集成，依然缺乏强制的细粒度审核和签出策略功能；
5. 尽管对部分语言提供对模糊“跳转到定义”（jump-to-def）和“查找参考引用”(find-references）的有限支持，但远未达到谷歌内部使用的Critique的水平。

与 Critique 最接近的谷歌之外工具是 Gerrit。Gerrit 最早是 Rietveld 的一个分支，而 Rietveld 本身是谷歌最初代码审核工具 Mondrian 的一个开源分支。因为工具线的传承，二者看上去非常相似，设计用于创建谷歌支持的代码审核方式。

Phabricator 是谷歌前员工喜欢替代 Github PR 的另一款工具。Phabricator 一开始是 Facebook 的代码审核工具，随后开源并对外发布。该工具由Phacility公司支持，为不想自己维护实例的用户提供托管实例和服务支持。

由谷歌前员工 Piotr Kaminski 创建的 Reviewable 是另一款值得推荐的工具。不同于 Gerrit 和 Phabricator，Reviewable 仅用于云端，提供类似于谷歌内部的代码审核体验。

要向团队其他成员推荐 Gerrit、Phabricator或 Reviewable 的优点，重要的是指出团队现有代码审核工具在使用上的痛点。下面给出由 Github PR 类工具转向类 Gerrit 工具所解决的部分痛点：

• Gerrit提供明确的签发（sign-off），有助于审核过程更加结构化。如果系统扩大团队并在整个组织中强制更严格的审核策略，该特性非常好用；
• Gerrit便于审核大量差异，支持对逐个文件、上一轮审核后的更改以及积压CR的审核，提供更快、更全面的审核。

Gerrit、Phabricator 和 Reviewable 可实现类似谷歌内部的审核流程，但都尚未提供可对标的代码智能功能。如果当前代码审核工具中并不具备代码智能，或是发现 GitHub PR 中缺失代码智能，可尝试Sourcegraph的浏览器扩展。它连接 Sourcegraph 实例，为代码审核提供工具帮助、跳转到定义和交叉引用，支持 GitHub PR、Phabricato 和 Bitbucket 服务器，正实现对 Gerrit 的支持。

准备屠龙大招

软件开发生命周期中最棘手的部分，通常是持续集成和构建系统。因为要理解构建，通常需要细致理解整个代码库的每一部分。加快构建速度是所有人的愿望，因此大家在构建代码中越来越多地使用了一些技巧和优化措施，进而导致真正能确保当前进展中所做更改不会产生任何负面影响的人数屈指可数。

简而言之，构建系统通常千头万绪（giant hairball）。在尊重底层开发人员提高开发效率的做法的同时，需慎重地逐一厘清。想要早发现苗头早解决的话，Blaze 是最好的工具，谷歌甚至为 Blaze 的衍生产品 Bazel 开源提供帮助。但 Bazel 终究并非 Blaze，谷歌外部环境也并非适用谷歌的工具。举一个例子，Blaze 中缺少在 Bazel 中打包提供的大规模分布式构建集群功能。

Bazel 也并非灵丹妙药（silver bullet）。在 Bazel 首次发布时，Go 社区中的很多开源项目出于对标准 Go 构建工具的喜爱而纷纷转向使用 Bazel。但在一年内，面对 Bazel 的复杂性和难以上手的缺陷（并且看上去使用 Bazel 的构建速度也较慢），很多项目又转回 Go 社区。虽然当前 Bazel 对 Go 的支持已做了很大的改进，但在转向使用它时，还是需要对所获得的改进做出认真的评估。

开展严格的评估，需要手头有一些好用的开发工具。尤其需要很好的代码搜索工具，这样才能切实深入研究代码库各个部分的构建脚本，理解它们的来龙去脉。还需要很好的代码审查工具，因为更改构建系统是一项复杂的事情，需要多个不同工程团队的支持。

一旦准备好屠龙，在 Bazel 之外还有其它一些从设计上支持大规模代码库中可扩展构建的工具。包括：

• Facebook提供的Buck；
• Java领域广为使用的Gradle；
• Pants，由一名谷歌前员工为Twitter和Foursquare开发；
• Please，也是由谷歌前员工新推出的构建工具，主要借鉴了Blaze。

还有同是谷歌前员工 Yves Junqueira 推出的YourBase。YourBase 本身并非构建工具，而是一款持续集成工具，独立于后台使用的具体构建工具，在谷歌之外提供快速、可扩展的构建。

总结

谷歌独树一帜地提供了优先考虑开发人员经验和开发人员工具，使得谷歌员工和前员工能受益于使用一流开发工具而获得的一手经验。这些工具极大地影响着他们的天赋和能力。

一旦离开谷歌，对这些经验的利用就成为一种竞争优势。人们可以将出色的新开发工具带入新组织，提高自己和团队成员的生产力。通过使用这些工具，在大规模软件开发中传播有效的最佳实践，可为新公司带来组织的有效工程化，这是谷歌的一项主要竞争优势。

诚然，大规模软件构建绝非易事。正如《人月神话》（The Mythical Man Month knows）一书所说，好的软件并非通过雇佣更多开发人员就能实现。鉴于软件是最终用户生产率的倍增器，而开发工具是软件构建人员生产率的倍增器，我们需要更好的工具。如果你认可新企业的理念，那么就发挥做为谷歌前员工的独到见解，为新企业带来最好用的开发人员工具。

原文链接：

An ex-Googler’s guide to dev tools

https://about./blog/ex-googler-guide-dev-tools/

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