gg修改器加入游戏消失_gg修改器为什么添加不了游戏

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背景

上线新功能后，与之前相比，服务更加不稳定了。如果出现这种情况，需要高优先级查清原因，避免出现更大的问题。

问题描述

部分应用持续出现重启

过程

• 11:58，接到报警，pod1三分钟内存在重启
• 12:02，pod1已经5分钟没有报警，数据已经正常恢复【有耗内存的功能，多人同时触发时，平时时不时也会重启。这些老功能优化时改动大改造成本高，由于用的人也不多，影响范围有限，从产品侧看没有业务价值，所以优化级就是低，然后就一直排不进迭代中】
• 12:06，JVM监控 节点机IP: 10.10.48.116 JVM_FullGC次数，最近2分钟求平均 >= 5.0 次, 当前值5.0000 次
• 12:07，JVM监控 节点机IP: 10.10.48.116 JVM_FullGC，数据已经正常恢复
• 12:15，接到报警，pod2三分钟内存在重启告警
• 12:18，pod2和pod3三分钟内存在重启告警
• 12:20，pod2和pod3和pod4三分钟内存在重启告警
• 12:24，查看重启pod日志，发现一直在刷查询tableStore异常的日志：2022-09-01 12:24:41[16-d ][I/O dispatcher 36] WARN c.a.o.tablestore.core.utils.LogUtil – TraceId:8-1 Failed RetriedCount:1 [ErrorCode]:OTSServerBusy, [Message]:Service is busy., [RequestId]:00-e1, [TraceId]:81db-cd, [HttpStatus:]503
• 12:25，JVM监控 节点机IP: 10.10.48.117 JVM_FullGC次数最近2分钟求平均 >= 5.0 次, 当前值5.5000 次
• 12:25，从 2022-09-01 12:22:00 开始，在 0 天, 3 分钟内发生 3 次 JVM监控 节点机IP: 10.10.48.117 JVM_FullGC次数最近2分钟求平均 >= 5.0 次, 当前值5.5000 次 JVM监控 节点机IP: 10.10.48.116 JVM_FullGC次数最近2分钟求平均 >= 5.0 次, 当前值5.0000 次
• 12:28，其它业务check过，没有明显异常。除个别业务在查询tableStore时也会出现503的报错
• 12:41，申请运维同学再加两个pod。增加可用pod数
• 12:50，添加pod后，重启没有停止。
• 13:07，查看是否有OOM。没有
• 13:22，收到阿里tableStore的同学反馈，503的原因是索引查询用的索引不是覆盖索引， 反查主表压力过大引起的5XX错误
• 13:23，把涉及的查询的定时任务都停掉
• 13:30，JVM_FullGC和pod重启告警 没有停止
• 13:40，看到有full GC告警，看到有FullGC耗时较长，这种情况是有可能诱发pod重启的。增加Pod和JVM堆内存各4G,并重新发版
• 13:42，重新发版完成。JVM_FullGC和pod重启告警都消失
• 14:00，把之前停止的定时任务重新启动

服务不稳定状态时堆内存及GC情况

故障原因

出现耗内存的操作，导致FullGC频繁且FullGC耗时过长，出现频繁出现大于2min的情况。

原因分析

• 是不是TableStore的异常导致服务异常

不是。看查询报错的请求低于12%。由于没有从TableStore成功返回数据，因此并不会占用JVM堆内存

ots的报错情况

• pod为什么会重启

Full GC耗时过长，期间JVM会STW，所有接口都停止响应，提供给容器存活探测的接口同样没有影响，此时就会导致容器判定pod异常，并将其重启。

异常期间，pod存活探测的规则如下：

livenessProbe: # 存活探测的相关配置如下
httpGet:
path: /ready
port: http
initialDelaySeconds: 180
periodSeconds: 10 # 每隔10s探测一次
timeoutSeconds: 1 # 如果/ready接口1s内没有返回，则判断失败
successThreshold: 1
failureThreshold: 3 # 连续失败3次，则判断pod异常。容器重启pod

FullGC会STW，此时所有请求都会阻塞。

FullGC耗时超过30s时，存活探测就会连续失败3次，容器就认为此pod已经不可用了，按配置的规则K8s容器就会把这个pod重启。

异常期间FullGC耗时都超过120s了。必然会触发重启

FullGC超过30s，则容器会将pod重启

• 为什么会触发FullGC

与之前相比，增加了比较多的耗内存操作。

TableStore服务器返回的数据，占用大量内存

新加的查询TableStore的业务线程

• 上述业务占用内存是否合理

不合理。从业务上看，单次查询时符合条件的记录最多不会超过100。出异常时，有返回131262条的情况

返回的数据量过多

核对了下代码，发现查询条件错误。查询tableStore的三个条件应该是and的关系，但现在是or

• 这么严重的逻辑错误，为什么会出现

这块逻辑是2020年的老代码，写的代码的同学，直接copy过去。可能是因为是两年前已经经过测试且已经上线的代码，code reivew就没有作为重点。具体过程，相关的同学都不记得了。

• 这么严重的逻辑错误，为什么之前服务没有出现这种问题

之前的服务也是有问题的。

老代码由一个定时任务触发。只是串行查询TableStore，虽然会耗内存，但如果跑定时任务的pod上没有其它在执行的耗内存操作，是不会触发FullGC的。

这也可能是当前应用偶发出现重启的原因。

新业务场景是接收到mq消息时，就会去触发这段老代码，当同时接收n个消息，则占用的内存*n ，则很容易触发FullGC

• 新功能上线快1周了，为什么今天才触发此异常

在查询TableStore，需要满足指定条件才会触发有异常的老代码。异常时，满足指定条件的业务请求增多。

• 测试环节为什么没有发现

Testing Case没有覆盖全部业务场景。

当三个and的筛选条件被错写成or时，查到的数据会变多。这种情况，需要的查询结果和不需要的都返回了，正常业务流程是不受影响的。

目前的这个场景所涉及到的查询结果数，被用于数据权限控制，返回的数据变多时造成的问题是访问权限放大了：有此数据权限的用户可以看到数据，没有此数据权限的用户也可以看到。会引发误操作

如果Testing Case只有一个：该查看数据的人是否可以查看。那么，测试是通过的。

小结

• 异常出现时，一象限的操作

如果pod重启时，是qps增高，则优先增加Pod

如果pod重启时，识别到FullGC耗时过长，则优先考虑增加内存来解决

出现异常时，要把jvm堆内的数据dump出来。在没有找到异常原因时，要把dump出来的堆数据都查看一下，因为dump时，有的pod中的jvm可能刚启动不久，异常操作还没有被触发。

• 异常出现后，二象限的操作

已经在线的代码，如果新功能涉及到，尽量不要copy

已经在线的代码，如果新功能涉及到，也要CodeReview

待上线的代码，要测试充分

待上线的功能，关键路径，测试Case要全面

增加jvm堆内存占用监控的告警，如果超过80%时就告警，然后dump出Heap内的数据进行分析

完善查询tableStore的索引，确保用到的索引是覆盖索引。

完善查询tableStore的条件，提升查询性能：如果不做分页，不返回totalCount，不对查询结果进行sort操作。改完后，要根据业务语义，重新对改动后的api进行测试，看看提供的行为是否保持不变

每个迭代确保用于技术优化的时间。目前这部分有一个bug需要解决：当前的规则中，需求的优先级是由产品决定，一个技术需求如果产品把优先级降低，如果引发故障，产品却不需要承担责任。需要推动这个事情解决，保持权责利一致，做多大的决定，就需要负多大的责任，也享受多大的利好。

• 待解决的问题

FullGC耗时过长的原因及解决办法

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