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关于马斯克的这几波新闻，之前小雷已经和小伙伴们，多少也唠过好几波。

不过小雷仔细一琢磨，这段时间马斯克最最抓马的新闻，倒是还没来得及聊聊。

随着马斯克爆火，想必大家在抖音有刷到，一个长得撞脸马斯克的中国男人。

至于到底有多像呢？文字描述没意思，下面直接上一张对比图给大伙瞅瞅。

如果不是放在一块儿，单拎出其中一张图，估计很多人一时半会分不清谁才是真•马斯克。

这也不能怪我们，毕竟俩人除了发际线高度有细微差别，从五官来看真的是太像了。

就连马斯克本人看了都直呼分不清，还表示还想见见这个长得和神似自己的中国男人。

只是还没等到两人见面的机会，这个撞脸马斯克的男人就惨遭翻车，而问题就出在了这张“脸”上。

“撞脸”马斯克的男人

有一说一嗷，马斯克第一次发现这个和自己撞脸的小哥，其实是在去年12月。

当时小哥发了一条视频，他一边撑着特斯拉车门，一边操着北方口音的普通话。

喏，不管是长相还是表情管理，这个小哥和马斯克简直是一个模子刻出来的。

图源：抖音@马一龙

当时好事的网友，把俩人的照片拼接在一起，巧的是引起了马斯克注意。

马斯克兴致一来，就在推文底下留了言，开玩笑调侃：“我可能有中国血统！”

喏，也就是从这时候，这个撞脸小哥仿佛掌握了流量密码，开始蹭热度。

这个小哥的抖音ID叫“马一龙”，撞脸走红后，他又开通微博和Tiktok的同名账号。

就连英文名也要借鉴马斯克（Elon Musk），就多了个字母“g”——Elong Musk。

毕竟蹭的是首富热度，方向找对了不愁流量，马一龙每个视频的播放量都还不错。

So，当网友重新搞撞脸对比图时，马斯克终于坐不住了。

他表示想见见马一龙这人，毕竟现在的deepfake（AI换脸技术）很难分辨真假。

马一龙一看流量上门赶紧抱大腿，隔空喊话他也想见马斯克，马斯克是他的英雄。

图源：微博@马一龙0

人红是非多，很快就有网友怀疑，俩人人种都不一样是怎么长得这么像的哇？

于是乎，网友一通深扒，果然发现了几点不对劲。

在视频里，马一龙的脸通常比周围要更亮，而且他也不敢有大幅度的动作。

更实锤的证据是，有网友在他微博历史头像里，发现了另一个男人的照片。

虽然马一龙本人没回应，但没过多久嗷，他的微博和抖音账号就被平台封禁，之前的视频也被清空。

事情到了这儿，马一龙用AI换脸蹭马斯克热度，这波基本算是官方出手砸下了实锤。

AI换脸不是稀奇事

可能有小伙伴要问了，现在的AI换脸都这么牛X吗？真的很难看不出来啊。

小雷的回答是Yes，到了今天的互联网，AI换脸其实已经算是上手门槛很低的技术。

比如之前吐槽过的“俄罗斯娜娜”，她用App换脸成俄罗斯人，趁机蹭流量带货赚钱。

小雷最爱的某站鬼畜区，AI换脸也是UP整活儿的一大方向。

原本不相干的两张脸这么一换，就多了不少让观众姥爷捧腹大笑的节目效果。

其实AI换脸技术很年轻，小雷没记错的话，它最早出现于2017年年底。

当时Reddit社区出现一个ID为“DeepFakes”的用户，他上传了一段GHS视频。

好巧不巧的是，视频的女主角长得神似《神奇女侠》里的当红女演员盖尔·加朵。

而盖尔·加朵明星生涯正顺风顺水，明显不可能拍这种视频，问题就出在了视频上。

最后迫于压力，Reddit只能删除涉事视频，然鹅这么一搞却把DeepFakes惹怒了。

一气之下，Deepfakes把deepfake技术源代码放到GitHub，从此AI换脸遍地开花。

AI换脸的由来说完了，接下来，小雷再和大伙聊聊deepfake技术背后有什么原理。

deepfake不是单纯逐帧修改人脸，它先是把人脸关键补位特征建模，确定大框架。

再通过许多换脸人物视频，不断学习人物的各种表情，视频越多后面效果就越好。

最后就到了动态拼接步骤，根据换脸人物的脸型大小，来调整相应的五官尺寸。

经过这几年的发展，AI换脸技术已经越来越牛X，基本上能达到以假乱真的效果。

图源：Github

娱乐背后的另一面

听完上面介绍，有些小伙伴是不是已经按捺不住好奇心，也想AI换脸玩玩？

咳咳，不是小雷想扫兴嗷，别看AI换脸有意思，其实背后还隐藏着法律风险。

AI换脸的主角是“脸”，而一个人的脸天生就有法律赋予的“肖像权”。

尤其是名人的脸啊，牵扯着非常复杂的商业利益关系，一不小心就容易踩雷。

别看AI换脸视频很多平台都有，也是名人不计较，如果想打官司那可就麻烦喽。

小雷发现嚯，关于AI换脸这类案件，现在可是有明明白白的法律维权依据哒。

《中华人民共和国民法典》第四章肖像权，第一千零一十九条就规定了相关内容。

也就是说，像AI换脸或声音合成等视频，其实已经踩线，就看当事人追不追究了。

So，小雷还是要劝一下大伙，AI换脸视频看着乐呵就得了，自己要搞要谨慎点。

千万不要因为一时上头想搞笑，最后却不小心吃了官司，这样可太不值当啦！

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