gg修改器苹果中文版_GG修改器苹果手机下载

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机器之心报道

机器之心编辑部

大火的Stable Diffusion，现在也能在苹果电脑上运行了。

最近由慕尼黑大学等机构新出的文本 – 图像模型 Stable Diffusion，可谓是火出了圈，生成的图片妥妥达到大片级别：

生物的进化

Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512×512 像素的图像，无需预处理和后处理。

最重要的是，Stable Diffusion 是开源的，任何人都可以运行和修改它。

更是有研究者将其和 Web UI「拼在」一起，两者组合成绘画工具，让没有系统学习过 UI 知识的你，也可以上手操作。无需手动输入参数，调整滑块就可以了：

在城堡外面安排一名侍卫，并让一位骑马的战士奔向城堡

你可能也想上手体验一把 Stable Diffusion 带来的创作体验，但困于资源有限，实现不了？不用担心，在云上就能运行 Stable Diffusion，此外，对于有能力的小伙伴，也可以本地运行。

想要本地运行的话，可能就有点复杂了，比如在 M1 Mac 的 GPU 上工作就有点棘手。这里，本文将介绍一种简单指南来告诉你如何做到这一点。

实现过程

首先你需要带有 M1 或 M2 芯片的 Mac；其次是 16GB RAM，假如是 8GB RAM 的话，运行会非常慢；最后是 macOS 12.3 或更高版本。

先决条件准备好后，接下来就是设置 Python 了，版本为 Python 3.10。不知道 Python 版本的，可以运行 python -V 查看：

$ python3 -V !11338
Python 3.10.6

假如你的 Python 是 3.10 或是更高版本，接下来的一步就可以跳过。否则你需要安装 Python 3.10，最简单的方法就是使用 Homebrew。安装方法如下：

brew update
brew install python

克隆存储库并安装依赖项

Python 安装好后，接下来就是安装 Stable Diffusion：

git clone -b apple-silicon-mps-support https:///bfirsh/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion
mkdir -p models/ldm/stable-diffusion-v1/

这里需要先设置 virtualenv 来安装依赖项：

python3 -m pip install virtualenv
python3 -m virtualenv venv

然后激活 virtualenv：

source venv/bin/activate

激活后，安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

如果你看到类似于「Failed building wheel for onnx」的错误，你可能还需要安装这些包：

brew install Cmake protobuf rust

下载权重

转到 Hugging Face 存储库，阅读许可证，然后单击「Access repository」。在该页面上下载 sd-v1-4.ckpt (~4 GB) ，并将其保存在 models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt 目录中。

Hugging Face 存储库地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

一切准备就绪，Stable Diffusion 就能运行起来了：

python scripts/txt2img.py
--prompt "a red juicy apple floating in outer space, like a planet"
--n_samples 1 --n_iter 1 --plms

输出结果保存在 outputs/txt2img-samples / 目录中，就像这样：

整个过程大约 15 秒就能生成 512×512 图像：

一些链接：

云运行 Stable Diffusion：https:///blog/run-stable-diffusion-with-an-api

stable-diffusion GitHub：https:///magnusviri/stable-diffusion

本文参考链接：https:///blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac

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